Courriel:   Marc.Bourdeau@Polymtl.ca

Nous servons depuis plusieurs années de conseil dans des projets de recherche où des méthodes de statistiques sont utilisées. 

Nous pouvons intervenir dans la définition et la planification des projets et des expériences de recherche utilisant les méthodes statistiques, dans leur analyse, leur interprétation, leur validation. 

La pratique est assez différente de la théorie et on finit souvent par développer de nouvelles approches méthodologiques. On trouvera dans cette page des renvois à quelques textes récents illustrant ce fait.

• L'analyse de la variance (Anova) est sans doute la méthodologie statistique la plus pratiquée. C'est une des grandes innovations technologiques du XXe siècle. Nous avons créé dans notre site une page consacrée aux méthodes Anova. On y trouvera quelques textes pratiques sur l'utilisation de l'Anova. Cette page sera meublée au fur et à mesure de nos disponibilités...

• La démarche générale usuelle de l'analyse de questionnaires, comprenant l'étape de la validation des questionnaires par des indices ou des analyses factorielles est traitée sommairement à la page sous-jacente.

• Les modèles linéaires structurels (MLS, en anglais les structural equation models) sont très répandus en sciences humaines. Mais leur pratique est assez complexe et demande une certaine finesse statistique. Les connaissances pratiques à ce chapitre ne semblent pas très répandues.

On trouvera dans le fichier sous-jacent les résultats d'une étude d'un modèle assez simple, se rapportant à un bloc médiateur qui intervient entre un bloc indépendant et un bloc dépendant. On démontre, après avoir validé un des modèles possibles que cet effet médiateur est avéré: MLS.

• La méthodologie-Q n'est certes pas récente, elle fut inventée dans les années trente par William Stephenson, mais elle connaît maintenant un regain de faveur avec la recherche qualitative sur de tout petits groupes d'individus. On trouve très peu cependant, à notre connaissance pas du tout, dans la littérature des exemples paradigmatiques (études de cas) qui sont toujours très utiles, voire essentiels, pour la compréhension des méthodologies statistiques. 

Nous avons travaillé récemment sur une application de cette méthodologie. Ce travail fut accompli à l'occasion d'un projet expérimental de la Faculté des Sciences infirmières de l'Université de Montréal en collaboration avec un CLSC (Centre local de Services communautaire) montréalais. En voici un rapport assez élaboré qui, espérons-le, saura être utile: Bourdeau & Fox 2002.02.15.

• Voici un court texte comportant des résumés de communications à des Congrès scientifiques où seront présentés, entre autres, un vade mecum pour l'application de l'analyse de la variance conçu à partir d'une expérience dite comparative. Ce projet s'est fait conjointement avec la Faculté des Sciences infirmières de l'Université de Montréal et le Centre hospitalier de Rodez (France). Cette expérience comprend à peu près tout ce qu'on peut vouloir exploiter de la méthodologie de l'analyse de la variance: multiples réponses, multiples groupes, à mesures répétées (étude longitudinale), avec co-variables explicatives.

On pourra joindre les auteurs pour des précisions: Bourdeau & Delmas 2002.01

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Il est nécessaire d'avoir une certaine connaissance des éléments des proba-stat pour lire les articles qui servent à la définition quantitative des projets de maîtrise et doctorat en sciences appliquées, ou même pour comprendre les rapports des consultants...

On trouvera dans le fichier suivant un abrégé des proba-stat qui, on l'espère, saura être utile. Pour tout commentaire ou suggestion, on pourra joindre l'auteur.

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